A inteligência artificial já é uma realidade no mercado de crédito. Ela é responsável por remodelar processos, otimizar estratégias e melhorar a experiência do cliente.
Neste artigo, abordamos os principais recursos dessa tecnologia e como eles vêm sendo utilizados no dia a dia das operações de crédito.
Inteligência artificial
A inteligência artificial (IA) se tornou uma poderosa aliada na transformação de diversos setores, e o mercado de crédito não é exceção.
Para o correspondente bancário, ela é útil desde a prospecção até a automação de processos, alcançando todas as etapas do funil de vendas para atender às necessidades individuais de cada operação.
Prospecção de clientes impulsionada por IA
O primeiro passo da oferta de crédito é a prospecção de clientes. A IA, por sua vez, desempenha um papel importante nesse processo. Por meio de algoritmos e aprendizagem de máquina, ela é capaz de analisar dados, identificar padrões e tomar decisões autônomas.
Assim, é possível analisar de forma precisa informações demográficas, históricos de contratação e perfis comportamentais. Essas informações, permitem que o corban aprimore decisões estratégicas para vender crédito.
Automatizando processos
A automação com inteligência artificial reduz o tempo, os custos e melhora a eficiência dos processos de prospecção. Com isso, é possível aumentar a quantidade e a qualidade dos atendimentos, facilitando as vendas de maneira ágil e eficiente.
Um exemplo disso é a adoção de chatbots e assistentes virtuais para se comunicar com os clientes. Essas tecnologias utilizam inteligência artificial para interagir com os clientes e oferecer informações e suporte de forma mais rápida e eficiente.
Elas podem diminuir o tempo de espera, fornecer informações 24 horas por dia, 7 dias por semana, e reduzir os custos de atendimento ao cliente para as operações de crédito. Além disso, os assistentes virtuais e chatbots podem ser personalizados de acordo com as necessidades e preferências de cada operação, melhorando ainda mais a experiência de usuários e clientes.
Essa automação de processos não se limita apenas à interação com os clientes, mas abrange também a análise de dados e a identificação de estratégias mais efetivas.
Dentre as abordagens mais utilizadas, temos:
Chatbots e assistentes virtuais
Essas ferramentas podem ser integradas a diversos canais de comunicação, como e-mail, SMS, aplicativos de mensagens e redes sociais, e utilizadas para enviar mensagens, responder clientes e auxiliar na negociação.
Aprendizado de máquina (Machine Learning)
As técnicas de aprendizado de máquina podem analisar grandes volumes de dados, identificar padrões, acompanhar tendências e ajudar o correspondente bancário a definir as melhores estratégias.
Por exemplo: a IA pode analisar históricos de contratações, comunicações e interações com os clientes, para indicar os momentos e canais mais eficazes, bem como as melhores abordagens de negociação.
RPA (Robotic Process Automation)
RPA é uma tecnologia que utiliza software para automatizar tarefas repetitivas e de baixa complexidade, como coleta e organização de dados, envio de lembretes e atualização de informações nos sistemas de gestão.
Assim, a combinação da RPA com a inteligência artificial oferece soluções de automação adaptáveis, capazes de aprender e evoluir com base nas interações com os clientes.
Personalização
A inteligência artificial surge como uma ferramenta que permite entender melhor cada cliente e adaptar suas estratégias para ofertar crédito.
Com uma abordagem personalizada, o correspondente bancário pode ampliar o volume de vendas, atender mais clientes e melhorar a relação com eles.
A utilização da inteligência artificial nas operações de crédito já é uma realidade e pode trazer inúmeros benefícios para operações de todos os tamanhos.
Utilizando algumas dessas ferramentas, com certeza seus processos operacionais, seus métodos de prospecção e a gestão do seu negócio serão muito mais eficazes, e você poderá explorar todo o potencial do mercado.
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